ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)
提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
Echarts device
Echarts explorer
支持IE6/7/8/9+，chrome、firefox、safari、opera
(IE8- power by excanvas )
特色
我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
*文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持，所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opera等现代浏览器阅读这份文档。
Echarts mix
混搭
混搭的图表会更具表现力也更有有趣味，ECharts提供的图表（共11类17种）支持任意混搭：
折线图（面积图）、柱状图（条形图）、散点图（气泡图）、K线图、
饼图（环形图）、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。
混搭情况下一个标准图表：包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系（可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条）
拖拽重计算
拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
Echarts 拖拽重计算
Echarts 数据视图
数据视图
如果你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不满足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求？
或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！当然，你可以重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。
如果你的用户足够的高端，你甚至可以打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这可是批量的数据修改！
动态类型切换
很多图表类型本身所表现的能力是相似的，但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样，比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。
ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。
Echarts 动态类型切换
Echarts 图例开关
图例开关
多系列数据的同时展现呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上？
ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。
数据区域选择
数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
配合随动的均值（极值）标线，标注展现强大的数据剖析能力。 try this 》
Echarts 数据区域缩放
Echarts 多图联动
多图联动
多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱，但他们又存在极强的关联意义不可分离？
ECharts提供了多图联动的能力（connect），能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示，连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。 try this 》
值域漫游
基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
但如何聚焦到我所关心的数值上？我们创造了称为值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。
Echarts 值域漫游
Echarts 炫光特效
炫光特效
我们知道，很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。
ECharts支持标注标线的炫光特效，特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效
大规模数据模式
如何展现成千上百万的数据？貌似除了用专业的统计工具（如MATLAB）外别无选择？
不，在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表（折、柱、散点、K线）20万数据秒级内渲染完成，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据！
Echarts 大规模散点图
Echarts 动态数据添加 Echarts 动态数据添加
动态数据添加
如果你需要展示有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你很有帮助。
标线辅助
趋势线？平均线？上升通道？支持位？专业的你自然知道该怎么用
提供标线辅助在K线图中可是必要的功能！当然，ECharts中的任何图表都可以使用。
Echarts 标线辅助
Echarts 多维度堆积
多维度堆积
支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表~
子区域地图模式
地图类型支持world，china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式，通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图，轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图， try this 》
Echarts 子区域地图
Echarts 标准GeoJson扩展
GeoJson地图扩展
内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据（大小仅为标准geoJson的30%左右）驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要，可通过简单动态注册产生你所需要的新类型， try this 》
标注 & 标线
添加额外的标注内容是常用的功能，如地图上标注某些特定位置，折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势，ECharts全系列图表支持标注标线功能，并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。
Echarts 全系列图表支持标注、标线 Echarts 全系列图表支持标注、标线
Echarts 多级控制 Echarts 高度个性化
个性化定制
超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。
详细文档 »
事件交互
可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。try this »
事件调试try this »
Echarts 事件交互
Echarts 百搭时间轴
百搭时间轴
时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向！ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。
ECharts v3.4.0 更新日志：
[+] 发布象形柱图：pictorialBar。
[+] 发布主题河流图：themeRiver。
[+] map series 可以使用用户指定的 geo 坐标系 了（原先是只能使用内置的 geo 坐标系）。从而，geo 坐标系可以使用 map series 控制自身的颜色，并且 map series 可以和其他类型的 series（如 scatter series）共享 geo 坐标系。参见 series-map.geoIndex。
[+] 增加了 focusNodeAdjacency action，从而能用 API 控制 graph 的连接高亮。
[+] 增加了 series-pie.animationType，支持不同的饼图动画效果。
[+] animationDuration 增加了回调函数支持，可以根据不同的数据项得到不同的动画时长。
[+] category axis 支持了 min max 的设置。
[+] category axis 默认情况会显示所有的类目，不论是否有类目中没有数据（原先两端的没有数据的类目不会被显示）。
[+] 使用 singleAxis 时，series.data 支持了一维数组的数据格式，如 [11, 23, 44]。
[+] dataZoom 支持了 singleAxis。
[+] 开放了 throttle 工具方法：chart.util.throttle。
[+] K 线图 支持了 barWidth，barMinWidth，barMaxWidth 设置。
[+] 线图 支持了 symbol, symbolSize 设置。
[+] 支持了 visualMap-piecewise 中数据标签和首尾的文本同时显示。
[+] 一个系列使用 visualMap 做视觉映射时，现在允许了系列中的某些数据项不受 visualMap 控制，从而能使用系列的自身的视觉定义定义（颜色、形状等）。参见 visualMap 中 视觉映射方式的配置 一节的描述。
[^] 优化了 直角坐标系 中数据全不显示时的显示效果。
[^] 在 showTip 事件中开放了 dataIndex 参数。
[^] 修复了 tooltip 中的 XSS 隐患。
[^] 修复了 series-graph.edgeLabel 中部分属性无效的问题。
[^] 修复了 series-gauge 中 min max 是 stirng 时的 tick 渲染问题。
[^] 修复了 series-gauge.pointer.show 的问题。
[^] 修复了 series-radar 在无数据时渲染可能抛错的问题。
[^] 修复了 markArea.label.normal.show 的问题。
[^] 优化了 log 数轴 中，数据小于等于 0 时的处理。
